Vagas

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

● Atuar na validação e avaliação da plataforma para IA Responsável em Saúde. A plataforma deve ser validada e avaliada no contexto dos projetos piloto previstos.

● Acompanhar os testes de usabilidade da plataforma junto aos projetos pilotos.

● Apoiar na elaboração de roteiros de validação com profissionais de saúde.

● Avaliar se as informações apresentadas pela plataforma são compreensíveis para profissionais da assistência.

● Auxiliar na validação dos componentes de explicabilidade e transparência dos modelos de IA.

● Apoiar a análise dos resultados dos projetos piloto.

Pré-requisitos:

● Graduação em andamento em cursos da área de computação.

● Organização e proatividade, boa comunicação, responsabilidade.

Atenção: Não é permitido o acúmulo de bolsas/estágio.

Duração da Bolsa: 6 meses, eventualmente renovável

Modalidade de trabalho: Híbrido (remoto + presencial)

Professores: Wagner Meira Jr., Ana Paula Couto, Michele A. Brandão.

Habilidades: Experiência em desenvolvimento de software e integração de sistemas para plataformas robóticas e sistemas autônomos, incluindo sistemas de localização, processamento de sinais, estimação de estados, integração de sensores, simulação e interfaces de comando e controle.

Atividades desenvolvidas: Desenvolvimento, implementação, integração e validação dos sistemas de localização e gerenciamento dos veículos autônomos integrantes do Projeto VSA, abrangendo a integração de sensores, processamento de sinais, estimação de estados, gerenciamento e tomadas de decisão do veículo.

Descrição das Atividades: Desenvolvimento de algoritmos de estimação de estados para localização de veículos móveis, incluindo processamento de informações provenientes de sensores, como unidades inerciais, GPS e outros. Desenvolvimento de soluções de fusão sensorial para sistemas de localização, através de técnicas como filtros de Kalman, SLAM ou semelhantes, além da integração de dispositivos, como câmeras, sonar e modem acústico. Desenvolvimento de arquiteturas de software e interfaces de integração entre os sistemas, incluíndo o sistema a capacidade de tomar decisões de forma autônoma. Realização de simulações computacionais para avaliação das estratégias desenvolvidas, incluindo testes Software-in-the-Loop (SIL) e Hardware-in-the-Loop (HIL), quando aplicáveis. Planejamento, execução e análise de testes de bancada, testes de integração e experimentos com os veículos, incluindo aquisição e análise dos dados produzidos pelos sistemas. Identificação de falhas e limitações, depuração de software e proposição de melhorias nos algoritmos, arquiteturas e interfaces utilizadas. Elaboração de documentação, relatórios técnicos e científicos relacionados às atividades desenvolvidas, bem como apoio técnico e treinamento da equipe envolvida no projeto.

Pré-requisitos: 1- Experiência profissional comprovada:

• Experiência profissional ou acadêmica comprovada em Controle e Automação, Robótica ou Sistemas Autônomos no desenvolvimento de sistemas de software e hardware para aplicações de engenharia, envolvendo integração de sensores, algoritmos de localização e SLAM, simulação de sistemas robóticos e sistemas de navegação e tomada de decisão para robôs.
• Experiência com ferramentas ou frameworks voltados ao desenvolvimento e à integração de sistemas robóticos, preferencialmente ROS – Robot Operating Sys-tem, ou equivalente, assim como domínio das linguagens de programação C++ e Python.

2- Perfil comportamental e trabalho em equipe:

• Perfil analítico, com elevada capacidade de resolução de problemas de engenha-ria e tomada de decisão baseada em resultados experimentais e numéricos.
• Facilidade para atuação em equipes multidisciplinares de pesquisa e desenvolvi-mento, mantendo comunicação técnica eficiente e organização das atividades.
• Proatividade, comprometimento com prazos e qualidade técnica dos resultados, bem como interesse em desenvolvimento científico e tecnológico voltado para aplicações navais e de defesa.

Habilidades: Experiência em sistemas de guiagem e controle aplicados a plataformas robóticas e sistemas autônomos, incluindo modelagem dinâmica, identificação de sistemas, processamento de sinais, estimação de estados, integração de sensores, implementação de algoritmos de controle e sintonia de controladores.

Atividades desenvolvidas: Desenvolvimento, implementação, integração e validação dos sistemas de guiagem e controle dos veículos autônomos integrantes do Projeto VSA, abrangendo modelagem dinâmica, algoritmos de controle, localização e estimação de estados, geração e acompanhamento de trajetórias, processamento de sinais e integração de sensores. Desenvolvimento e integração da arquitetura de software responsável pela autonomia e pelo controle de veículos submarinos não tripulados, incluindo interfaces com sensores, atuadores, sistemas embarcados e demais subsistemas dos veículos.

Descrição das Atividades: Modelagem matemática e dinâmica dos veículos e de seus sistemas de atuação, visando ao desenvolvimento, ajuste e validação de estratégias de controle. Desenvolvimento e implementação de controladores para manutenção de rumo, velocidade, posição, profundidade e demais variáveis associadas ao movimento dos veículos, bem como para geração e acompanhamento de trajetórias. Realização de simulações computacionais para avaliação das estratégias desenvolvidas, incluindo testes Software-in-the-Loop (SIL) e Hardware-in-the-Loop (HIL), quando aplicáveis. Planejamento, execução e análise de testes de bancada, testes de integração e experimentos com os veículos, incluindo aquisição e análise dos dados produzidos pelos sistemas. Identificação de falhas e limitações, depuração de software e proposição de melhorias nos algoritmos, arquiteturas e interfaces utilizadas. Elaboração de documentação, relatórios técnicos e científicos relacionados às atividades desenvolvidas, bem como apoio técnico e treinamento da equipe envolvida no projeto.

Pré-requisitos: 1- Experiência profissional comprovada:

• Experiência profissional ou acadêmica comprovada em Controle e Automação, Robótica ou Sistemas Autônomos no desenvolvimento de sistemas de software e hardware para aplicações de engenharia, envolvendo teoria de controle, modelagem de sistemas dinâmicos, simulação, implementação e sintonia de controladores.
• Experiência com ferramentas ou frameworks voltados ao desenvolvimento e à integração de sistemas robóticos, preferencialmente ROS – Robot Operating Sys-tem, ou equivalente, assim como domínio das linguagens de programação C++ e Python.

2- Perfil comportamental e trabalho em equipe:

• Perfil analítico, com elevada capacidade de resolução de problemas de engenha-ria e tomada de decisão baseada em resultados experimentais e numéricos.
• Facilidade para atuação em equipes multidisciplinares de pesquisa e desenvolvi-mento, mantendo comunicação técnica eficiente e organização das atividades.
• Proatividade, comprometimento com prazos e qualidade técnica dos resultados, bem como interesse em desenvolvimento científico e tecnológico voltado para aplicações navais e de defesa.

A Unidade EMBRAPII do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) seleciona bolsista para atuar na área de Comunicação, contribuindo para o fortalecimento da presença institucional da Unidade, sua divulgação junto à comunidade acadêmica e ao setor empresarial e a ampliação de sua visibilidade no ecossistema de ciência, tecnologia e inovação.

O bolsista irá receber uma Bolsa de Desenvolvimento em Ciência, Tecnologia e Inovação – Nível I (BDCTI-I) da FAPEMIG. Esta bolsa é destinada a profissionais de alta qualificação e experiência para atuar em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I). Os requisitos específicos para receber a bolsa BDCTI-I são:

• Título de Doutor em área compatível com as atividades previstas no projeto ou
• Título de Graduação ou Mestrado com, no mínimo, 6 (seis) anos de efetiva experiência em atividades de pesquisa, desenvolvimento tecnológico ou inovação descritas no parágrafo acima.

A bolsa tem duração de um ano, com possibilidade de renovação por mais um ano. Há a possibilidade de uma bolsa em tempo parcial, situação na qual o bolsista receberá metade do valor.

Escopo da atuação:

● O profissional será responsável por elaborar, implementar e acompanhar o plano de comunicação da Unidade, incluindo o planejamento e a coordenação do calendário editorial e a produção de conteúdos para o site institucional e para as redes sociais do DCC-UFMG, especialmente LinkedIn e Instagram. Entre as atividades estão a redação de matérias, notícias, releases e textos institucionais sobre projetos de inovação tecnológica, bem como a criação de vídeos, peças gráficas e demais conteúdos para mídias digitais.

● Também deverá atuar na divulgação de projetos, parcerias, editais, oportunidades, eventos e resultados da Unidade Embrapii, traduzindo conteúdos relacionados à ciência, tecnologia e inovação para diferentes públicos. Caberá ainda ao profissional realizar a cobertura de eventos relacionados à Unidade, produzindo conteúdos jornalísticos e audiovisuais, além de apoiar o planejamento e a organização de eventos internos e ações de relacionamento com empresas, pesquisadores, estudantes e demais públicos estratégicos.

● O bolsista atuará em articulação com o Setor de Sistemas de Informação e Comunicação do DCC-UFMG, buscando integrar as ações de comunicação da Unidade às estratégias institucionais do Departamento. Também deverá acompanhar métricas de comunicação e indicadores de desempenho, analisar alcance e engajamento dos conteúdos e propor estratégias para ampliar a presença e o posicionamento da marca da Unidade Embrapii.

Principais responsabilidades:

● Elaboração do plano de comunicação com objetivos, canais e cronograma de atuação.

● Produção e publicação de conteúdo digital segundo o plano: posts, vídeos e materiais institucionais.

● Publicações no site da UE-DCC/UFMG com foco em comunicação institucional e prospecção.

● Monitoramento e avaliação da estratégia com base em indicadores de alcance e engajamento.

● Organização e estruturação estratégica de eventos, com detalhamento de modelos, perfis de audiência e cronogramas.

Perfil desejado:

● Profissional com formação em Jornalismo, Relações Públicas, Comunicação Social ou áreas correlatas e no mínimo 6 anos de efetiva experiência.

● Domínio de redação jornalística e institucional, produção de conteúdo para mídias digitais e redes sociais, produção e edição de vídeos, criação de peças gráficas, organização de eventos e planejamento de comunicação.

Diferenciais:

● Experiência prévia em comunicação voltada para ciência, tecnologia, inovação e relacionamento universidade-empresa — preferencialmente em ambientes de PD&I, Unidades EMBRAPII, ICTs, universidades públicas, agências de inovação ou startups —, além de vivência em assessoria de imprensa/comunicação integrada e domínio de ferramentas de gestão de redes sociais, métricas digitais e análise de engajamento.

Competências observadas na seleção:

• Autonomia com responsabilidade;
• Pensamento sistêmico;
• Comunicação clara;
• Escuta ativa e colaboração;
• Abertura para feedback;
• Maturidade para lidar com contextos institucionais;
• Conhecimento em SEO e captação/edição de fotos e vídeos.
• Sensibilidade para atuar em ambiente público, acadêmico e interdisciplinar.

Para se candidatar, preencha o formulário clicando aqui

Carga horária: 40 horas semanais (presencial)

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins a esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Realização de levantamento e atualização bibliográfica do tema em específico;
• Redação de relatórios;
• Participação quinzenal em reuniões de discussão de dados, com presença obrigatória do pesquisador e dos estudantes (graduação e pós-graduação);
• Apoio a equipe de desenvolvimento em demandas operacionais;
• Contribuição para ajustes e melhorias identificados dos processos de análise dos dados

Pré-requisitos:

• Ser estudante de graduação na área da saúde ou de ciências de dados;
• Ter cursado e aprovado pelo menos 50% da grade do curso;
• Possuir conhecimentos básicos de bioestatística, epidemiologia e análise de dados em saúde.
• Disponibilidade de 20 horas semanais para dedicação às atividades.

Competências desejáveis:

• Organização e atenção aos detalhes;
• Boa comunicação.

Diferenciais:

• Conhecimento em metodologias de análise de dados;
• Conhecimento em metodologias de análise de dados;
• Ter experiência prévia com softwares estatísticos (R ou Python);
• Ser automotivado para aprender novas técnicas e discutir ideias.

Duração do Projeto: 24 meses

Vagas: 1 vaga

Duração da Bolsa: 12 meses

Modalidade: presencial com possibilidade de híbrido após primeiros meses

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Atividades:

• Contribuir com a disseminação de conhecimento, capacitação e formação de pessoas em IA responsável para a saúde, através da preparação de material didático;
• Projetar, implementar, validar e avaliar mecanismos de formalização e documentação das metodologias, técnicas, tecnologias, boas práticas e resultados publicáveis dos projetos piloto para um espectro variado de públicos e atores atuantes no contexto de IA Responsável em Saúde;
• Publicar em meio digital e disseminar os resultados do projeto utilizando portais na web ou repositórios de software;
• Realizar workshop de transferência de conhecimento e tecnologia, a princípio remoto. A ser definido em conjunto com a SEIDIGI.

Pré-requisitos:

• Graduação em andamento em cursos de Tecnologia ou áreas correlatas.
• Organização e proatividade, boa comunicação, responsabilidade, raciocínio lógico e analítico.

Vagas: 2

Duração da Bolsa: 8 meses